评价指标整理：Precision, Recall, F-score, TPR, FPR, TNR, FNR, AUC, Accuracy
针对二分类的结果，对模型进行评估，通常有以下几种方法： Precision、Recall、F-score（F1-measure）TPR、FPR、TNR、FNR、AUCAccuracy 真实 ...
原文：TPR、FPR、precision、recall、accuracy、ROC、AUC
主要内容 .TPR FPR precision recall accuracy ROC AUC概念介绍 .ROC曲线如何通过TPR FPR得到 .用sklearn.metric 如何计算TPR FPR得到ROC曲线。用sklearn.metric 如何计算AUC 混淆矩阵 真实值： 真实值： 预测值： TP FP 预测值： FN TN 真阳率 True positive ： TPr frac T ...
2020-05-04 19:12 0 2329 推荐指数：
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