Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
前言 机器学习海啸 在你的项目中使用机器学习 目标和方法 预备知识 路线图 其他 ...
原文：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow ——Chapter 1 Machine Learning Landscape
.Machine Learning概念： 提到机器学习，很多人会想到机器人管家 终结者等一些不着边际，高大上的事物。实际上，机器学习在很多领域已经存在多年，例如：光学字符识别 OCR 。第一个机器学习应用是垃圾邮件过滤器，随后出现了数百个机器学习程序。本文介绍机器学习的一些重要概念 每位数据科学家都应该清楚 ：有监督与无监督学习，在线与批处理学习，基于实例与基于模型的学习等等。 机器学习：假设用 ...
2020-04-16 23:25 0 572 推荐指数：
相关推荐
集成算法（chapter 7 - Hands on machine learning with scikit learn and tensorflow）
Voting classifier 多种分类器分别训练，然后分别对输入（新数据）预测/分类，各个分类器的结果视为投票，投出最终结果： 训练： 投票： 为什么三个臭皮匠顶一个诸葛亮。通过大 ...
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow》读书笔记
一 机器学习概览 机器学习的广义概念是:机器学习是让计算机具有学习的能力,无需进行明确编程. 机器学习的工程性概念是:计算机程序利用经验E学习任务T,性能是P,如果针对任务T的性能P随着经 ...
[Python & Machine Learning] 学习笔记之scikit-learn机器学习库
1. scikit-learn介绍 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块，它建立在NumPy，SciPy和matplotlib模块之上。值得一提的是，scikit-learn最先是由David Cournapeau在2007年发起的一个Google Summer ...
TensorFlow & Machine Learning
TensorFlow & Machine Learning TensorFlow 实战 传统方式 规则 + 数据集 => 答案 无监督学习 机器学习 神经元网络 答案 + 数据集 => 规则 打标签 / 信号标签 有监督学习 ...
[Machine Learning] Active Learning
1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多，应用比较广的学习技术，wiki ...
Statistics and Machine Learning Toolbox
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...
Machine Learning/Random Projection
这次突然打算写点dimension reduction的东西， 虽然可以从PCA， manifold learning之类的东西开始， 但很难用那些东西说出好玩的东西。 这次选择的是一个不太出名但很有趣的方法， 随机映射。 但某些地方它一直是被当成LSH方法来介绍的， 关于这点我不想过多追究 ...