线性回归 Linear Regression
成本函数（cost function）也叫损失函数（loss function），用来定义模型与观测值的误差。模型预测的价格与训练集数据的差异称为残差（residuals）或训练误差（test e ...
原文：Linear Regression
原创转载请注明出处：https: www.cnblogs.com agilestyle p .html 准备数据 建模训练 评价模型 使用随机梯度下降求解参数 Note： 梯度下降的两个重要因素 学习率决定了下降的步伐的大小，学习率过小，每次只移动一小步，需要移动很多次才能达到最小值或局部最小值 学习率过大，则每次移动一大步，很容易错过最优解。 偏导数决定了下降的方向。每次都选择下降最快的方向。一 ...
2020-04-13 13:13 0 605 推荐指数：
相关推荐
Linear Regression总结
转自：http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/16884215 Linear Regression总结 作者：洞庭之子 微博：洞庭之子-Bing （2013年11月） 关于linear regression ...
线性回归 Linear Regression
一、主要思想 在 L2-norm 的误差意义下寻找对所有观测目标值 Y 拟合得最好的函数 f(X) = WTX 。 其中 yi 是 scalar，xi 和 W 都是 P 维向量（比实际的 xi 多 ...
线性回归（Linear Regression）
1. 前言 线性回归形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型(nonlinear model)可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外 ...
Python 线性回归（Linear Regression) - 到底什么是 regression？
背景 学习 Linear Regression in Python – Real Python，对 regression 一词比较疑惑. 这个 linear Regression 中的 Regression 是什么意思，字面上 Regression 是衰退的意思，线性衰退？相信理解了这个词 ...
Deep learning：二(linear regression练习)
前言 本文是多元线性回归的练习，这里练习的是最简单的二元线性回归，参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/Doc ...
Python - 线性回归（Linear Regression) 的 Python 实现
背景 学习 Linear Regression in Python – Real Python，前面几篇文章分别讲了“regression怎么理解“，”线性回归怎么理解“，现在该是实现的时候了。 线性回归的 Python 实现：基本思路 导入 Python 包: 有哪些包推荐 ...
通俗理解线性回归(Linear Regression)
线性回归, 最简单的机器学习算法, 当你看完这篇文章, 你就会发现, 线性回归是多么的简单. 首先, 什么是线性回归. 简单的说, 就是在坐标系中有很多点, 线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围, 这就是线性回归(Linear Regression). 是不是 ...