《SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS》论文阅读（二）
GCN的定义 下面内容参考kipf博客，个人认为是告诉你从直觉上，我们怎么得到GCN图上的定义（而前面的大幅推导是从理论上一步一步来的，也就是说可以用来佐证我们的直觉） 我们的网络输入是\(\ma ...
原文：《SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS》论文阅读（一）
背景简介 GCN的提出是为了处理非结构化数据 相对于image像素点而言 。CNN处理规则矩形的网格像素点已经十分成熟，其最大的特点就是利用卷积进行 参数共享 局部连接，如下图： 那么类比到非结构数据图 graph ，CNN能直接对非结构数据进行同样类似的操作吗 如果不能，我们又该采用其他什么方式呢 首先思考能不能，答案是不能。至少我们无法将graph结构的数据规整到如上图所示的矩形方格中，否则结 ...
2020-04-10 21:19 0 2728 推荐指数：
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