这是Jake Bouvrie在2006年写的关于CNN的训练原理,虽然文献老了点,不过对理解经典CNN的训练过程还是很有帮助的。该作者是剑桥的研究认知科学的。翻译如有不对之处,还望告知,我好及时改正,谢谢指正! Notes on Convolutional Neural Networks ...
目录 概 主要内容 基本的概念 目标函数 如何选择c 如何应对Box约束 L attack L attack L infty attack Nicholas Carlini, David Wagner, Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks 概 提出了在不同范数下 ell , ell , ell infty 下生成adversa ...
2020-04-08 16:54 0 640 推荐指数:
这是Jake Bouvrie在2006年写的关于CNN的训练原理,虽然文献老了点,不过对理解经典CNN的训练过程还是很有帮助的。该作者是剑桥的研究认知科学的。翻译如有不对之处,还望告知,我好及时改正,谢谢指正! Notes on Convolutional Neural Networks ...
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...
摘要 卷积神经网络(CNN)通常被认为通过学习对象形状的日益复杂的表示来识别对象。最近的一些研究表明图像纹理具有更重要的作用。我们在这里通过评估具有纹理-形状线索冲突的图像的CNN和人 ...
是近些年在机器视觉领域很火的模型,最先由 Yan Lecun 提出。 如果想学细节可以看 Andrej Karpathy 的 cs231n 。 How does it work? 给一张 ...
题目:神经网络的隐藏属性 作者:一作: Christian Szegedy (GooLeNet, BN) 三作: Ilya Sutskever (AlexNet二作,S2S) 六作:Ia ...
Examples of sequence data: Speech recognition Music generation Sentiment classificati ...
转载原文链接:https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/80821306 欢迎前往原博客,这里仅仅当学习使用; 参考:https://zhua ...
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