就多分类）；但有时候在多层分类中能够获得特殊的条件，不用考虑某些情况 在解方程或不等式 ...

若f(x)为区间I上的下凸（上凸）函数，则对于任意xi∈I和满足∑λi=1的λi>0（i=1，2，...，n），成立： \[f(\sum ^{n} _{i=1} \lambda _{i}x_{ ...

均值不等式 条件：\(a_i\ge0\)。 平方平均数：\(Q_n=\sqrt{\dfrac{\sum_{i=1}^{n}a_i^2}{n}}\) 算数平均数：\(A_n=\dfrac{\sum_{i=1}^{n}a_i}{n}\) 几何平均数：\(G_n=\sqrt[n]{a_1a_2 ...

（1）定义 设f是定义域为实数的函数，如果对所有的实数x，f(x)的二阶导数都大于0，那么f是凸函数。 Jensen不等式定义如下： 如果f是凸函数，X是随机变量，那么： 。当且仅当X是常量时，该式取等号。其中，E(X)表示X的数学期望。 注：Jensen不等式应用于凹函数时，不等号方向 ...

不等式 $1$： $$a^{2} + b^{2} \geq 2ab$$ 从代数角度来证明： $$(a - b)^{2} \geq 0 \\\Rightarrow a^{2} -2ab + b^{2} \geq 0 \\\Rightarrow a^{2} + b^{2} \geq 2ab ...

转载自：碎片化学习之数学（一）：Jensen不等式 定义：对于一个凸函数\(f\)，都有函数值的期望大于等于期望的函数值：$$E[f(x)]\geq f(E[x])$$上式当中\(x\)是一个随机变量，它可以是离散的或者连续的，假设\(x~p(x)\) 。 回顾一下凸函数的定义：对于任意的值 ...

将要学习 关于 Hermite 矩阵的特征值不等式. Weyl 定理 以及推论. Weyl 定理 Hermann Weyl 的如下定理是大量不等式的基础，这些不等式要么涉及两个 Hermite 矩阵之和，要么与加边的 Hermite 矩阵有关.   定理1（Weyl）： 设 ...

马尔可夫不等式与切比雪夫不等式 一、总结 一句话总结： 马尔科夫不等式：P(X>=a) <= E(X)/a，X>=0,a>0 切比雪夫不等式：P{|X-E(X)|>=ε} <= δ^2/ε^2，δ是标准差 1、马尔可夫不等式与切比雪夫不等式 选择 ...