多元线性回归—波士顿房价预测（版本一）
背景：波士顿房价数据集包括506个样本，每个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。房价（单价）显然和多个特征变量相关，不是单变量线性回归（一元线性回归）问题；选择多个特征变量来建立线性方程，这就是多变量线性回归（多元线性回归）问题。 房价和多个特征变量相关，本案例尝试使用多元线性回归 ...
原文：TensorFlow 多元线性回归【波士顿房价】
数据读取 . 数据集解读 . 引入包 matplotlib notebook import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from sklearn.utils import shuffle . . pandas介绍 . . TensorFlow下安装p ...
2020-03-29 16:38 0 670 推荐指数：
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