原文:illumina SNP 芯片转基因型矩阵

一 芯片数据 此次拿到的illumina芯片数据并不是原始的数据,已经经过GenomeStudio软件处理成了finalreport文件,格式如下: 之前没处理过芯片数据,对于这种编码模式 Forward,top AB 的基因型数据很疑惑,查了很多资料,收效甚微。看过建明大神对芯片这块儿的介绍,发现里面的门门道道太多了,也有些R包可以直接处理芯片原始数据的 问题是我没有最初的原始数据啊OTZ。最后 ...

2020-03-24 17:27 0 702 推荐指数:

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基因型数据正负链怎么翻转(snp flip)

在合并数据过程当中,经常会发现不同来源的数据正负链不是统一的,这是一件很头疼的事。 正负链没有统一的情况下直接合并在一起会产生什么后果呢。 举个最简单的例子,假如我们从小明和小红分别拿到了一批基因型数据。那么存在以下几种可能:1)小明的基因型数据统一好正链或者负链;2)小红的基因型数据统一 ...

Wed Jul 31 01:16:00 CST 2019 0 550
伴性遗传-基因型频率和基因频率

归纳总结:伴X遗传,雄性中Xb的基因频率等于基因型频率,在雌性中,Xb基因频率也等于雄性中Xb基因的频率。因为雌性有两条X染色体,其遗传符合遗传平衡定律,即:(P+Q)²=P²+2PQ+Q²=1,P代表代表XB ‚Q代表Xb,P²代表XBXB,2PQ代表XBXb,Q代表XbXb。 ...

Thu Jun 06 04:28:00 CST 2019 0 504
使用plink将基因型转化为0,1,2

如果想将基因型转化为0,1,2 可以使用命令:plink --bfile file --recodeA --out recodefile 如果想将基因型转化为0,1 可以使用命令:plink --bfile file --recodeD --out recodefile 如果想将基因型同时转化 ...

Wed Jul 08 23:57:00 CST 2020 0 964
GWAS: 网页版的基因型填充(genotype imputation)

在全基因组关联分析中,处理芯片数据时,必须走的一个流程就是基因型数据填充(imputation)。 当然,如果你拿到的是全测序的数据,请忽略这一步。 下面直奔主题,怎么在网页版进行基因型填充。 1 进入Michigan Imputation Server Michigan ...

Wed May 08 18:15:00 CST 2019 0 1003
使用 bcftools 进行基因型过滤(genotypes QC)

基因型过滤标准:保留双等位基因(biallelic sites)以及次等位基因频率大于0.05的位点: bcftools view --types snps -m 2 -M 2 -q 0.05:minor genotypes.chr22.vcf | bgzip -c > ...

Wed Aug 11 22:24:00 CST 2021 0 164
GWAS群体分层 (Population stratification):利用plink对基因型进行PCA

一、为什么要做祖先成分的PCA? GWAS研究时经常碰到群体分层的现象,即该群体的祖先来源多样性,我们知道的,不同群体SNP频率不一样,导致后面做关联分析的时候可能出现假阳性位点(不一定是显著信号位点与该表型有关,可能是与群体SNP频率差异有关),因此我们需要在关联分析前对该群体做PCA分析 ...

Thu Mar 07 01:07:00 CST 2019 0 2575
SNP芯片的原理

IlluminaSNP芯片原理 IlluminaSNP生物芯片的优势在于: 第1,它的检测通量很大,一次可以检测几十万到几百万个SNP位点 第2,它的检测准确性很高,它的准确性可以达到99.9%以上 第3,它的检测的费用相对低廉,大约一个90万位点的芯片(每个样本的)检测费用 ...

Fri Mar 24 22:23:00 CST 2017 7 16268
 
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