在合并数据过程当中,经常会发现不同来源的数据正负链不是统一的,这是一件很头疼的事。 正负链没有统一的情况下直接合并在一起会产生什么后果呢。 举个最简单的例子,假如我们从小明和小红分别拿到了一批基因型数据。那么存在以下几种可能:1)小明的基因型数据统一好正链或者负链;2)小红的基因型数据统一 ...
一 芯片数据 此次拿到的illumina芯片数据并不是原始的数据,已经经过GenomeStudio软件处理成了finalreport文件,格式如下: 之前没处理过芯片数据,对于这种编码模式 Forward,top AB 的基因型数据很疑惑,查了很多资料,收效甚微。看过建明大神对芯片这块儿的介绍,发现里面的门门道道太多了,也有些R包可以直接处理芯片原始数据的 问题是我没有最初的原始数据啊OTZ。最后 ...
2020-03-24 17:27 0 702 推荐指数:
在合并数据过程当中,经常会发现不同来源的数据正负链不是统一的,这是一件很头疼的事。 正负链没有统一的情况下直接合并在一起会产生什么后果呢。 举个最简单的例子,假如我们从小明和小红分别拿到了一批基因型数据。那么存在以下几种可能:1)小明的基因型数据统一好正链或者负链;2)小红的基因型数据统一 ...
meQTL.pl matrix_meQTL.r readme.txt plot_boxplot.r ...
归纳总结:伴X遗传,雄性中Xb的基因频率等于基因型频率,在雌性中,Xb基因频率也等于雄性中Xb基因的频率。因为雌性有两条X染色体,其遗传符合遗传平衡定律,即:(P+Q)²=P²+2PQ+Q²=1,P代表代表XB ‚Q代表Xb,P²代表XBXB,2PQ代表XBXb,Q代表XbXb。 ...
如果想将基因型转化为0,1,2 可以使用命令:plink --bfile file --recodeA --out recodefile 如果想将基因型转化为0,1 可以使用命令:plink --bfile file --recodeD --out recodefile 如果想将基因型同时转化 ...
在全基因组关联分析中,处理芯片数据时,必须走的一个流程就是基因型数据填充(imputation)。 当然,如果你拿到的是全测序的数据,请忽略这一步。 下面直奔主题,怎么在网页版进行基因型填充。 1 进入Michigan Imputation Server Michigan ...
基因型过滤标准:保留双等位基因(biallelic sites)以及次等位基因频率大于0.05的位点: bcftools view --types snps -m 2 -M 2 -q 0.05:minor genotypes.chr22.vcf | bgzip -c > ...
一、为什么要做祖先成分的PCA? GWAS研究时经常碰到群体分层的现象,即该群体的祖先来源多样性,我们知道的,不同群体SNP频率不一样,导致后面做关联分析的时候可能出现假阳性位点(不一定是显著信号位点与该表型有关,可能是与群体SNP频率差异有关),因此我们需要在关联分析前对该群体做PCA分析 ...
Illumina的SNP芯片原理 Illumina的SNP生物芯片的优势在于: 第1,它的检测通量很大,一次可以检测几十万到几百万个SNP位点 第2,它的检测准确性很高,它的准确性可以达到99.9%以上 第3,它的检测的费用相对低廉,大约一个90万位点的芯片(每个样本的)检测费用 ...