导入数据:1. LR-testSet.csv 2.LR-testSet2.txt ...
前言: 大概两三周没动这块了,最近要抓紧时间复习并写博客记录,此次为利用sklearn库来解决非线性逻辑回归问题 正文: 利用函数数据画出的图像如下: 图片展示如下,可以看出正确率很低,还不如自己猜: 经过处理的数据带入图像如下: 正确率达到了百分之 ,可见提前处理数据是非常必要的。 总结: 利用sklearn库来解决非线性逻辑回归是很可取的方法,可以简单快捷的解决此类问题。 ...
2020-03-23 17:30 0 1000 推荐指数:
导入数据:1. LR-testSet.csv 2.LR-testSet2.txt ...
1. 基本模型 测试数据为X(x0,x1,x2···xn) 要学习的参数为: Θ(θ0,θ1,θ2,···θn) 向量表示 ...
一:线性logistic 回归 代码如下: 二:非线性logistic 回归(正则化) 代码如下: ...
在读研期间,一直在帮导师做技术开发,甚至偶尔做一做美工(帮导师和实验室博士生画个图啥的),算法还是较少接触的,其实,我发现,算法还是蛮好玩的,昨晚看了B站一个美女算法工程师讲了线性回归和逻辑回归两种算法,做下总结吧,不然看了之后过两天就抛在脑后,忘光光了。。视频点击 ...
1. 普通线性回归 Linear Regression (1)目标: class sklearn.linear_model.LinearRegression (fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs ...
中最著名的机器学习库之一。它提供了几种分类、回归和聚类算法,在我看来,它的关键优势是与Numpy、Pan ...
...
首先我们来看下面一组数据集: 前面的x1与x2都表示的是年收入和年龄这两个因素决定的是否买车的结果。 开始代码部分,我们先输入x和y的变量,开始输入数据: 拟合逻辑回归模型: 这个时候我们的模型已经拟合好了,现在可以开始进行输出了,随便 ...