霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改 进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。广义的Hough变换已经不仅仅局限于提取直线，二值任意可以用表达式表达的曲线，比如圆，椭圆，正弦余弦曲线，等等，但是曲线越是复杂，所需参数越多 ...

Hough变换可以检测出直线与圆。 原理介绍： 假设直线l的斜截式方程为y=kx+b.(x,y)为图像中的像素值，如果直线上的所有点对（x，y）都满足这个式子，即他们有相同的参数（b，k），所以他们在同一条直线上，所以思路很清晰：例如某10个点在同一条直线上，那么这10个点 ...

距离 定义 欧式距离 城市街区距离 棋盘距离 算法实现 步骤 具体函数 初始化函数 左变换函数 右变换函数 判断是否出界函数 ...

主要内容： 1、Hough变换的算法思想 2、直线检测 3、圆、椭圆检测 4、程序实现 一、Hough变换简介 Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为 ...

一、简单介绍 Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性 ...

一、霍夫变换（Hough） 　　A-基本原理 一条直线可由两个点A=(X1,Y1)和B=(X2,Y2)确定(笛卡尔坐标) 另一方面，也可以写成关于（k,q）的函数表达式（霍夫空间）： 对应的变换可以通过图形直观表示： 变换后的空间成为霍夫空间。即：笛卡尔坐标系中一条直线 ...

Hough变换-理解篇 霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次 ...

了，而且并不是所有递归算法都有非递归实现。 在这里，我介绍一种方法，利用CPS变换，把任意递归函数改写成尾 ...