Fast RCNN论文学习
Fast RCNN建立在以前使用深度卷积网络有效分类目标proposals的工作的基础上。使用了几个创新点来改善训练和测试的速度，同时还能增加检测的精确度。Fast RCNN训练VGG16网络的速度是RCNN速度的9倍，测试时的速度是其的213倍。与SPPnet对比，Fast RCNN训练 ...
原文：Fast RCNN
SPPnet出来之后，RBG大神迅速回怼，抛出了更快更好的Fast RCNN。新的思路是，将之前的多阶段训练合并成了单阶段训练，面对灵活尺寸问题，大神借鉴了空间金字塔的思路，使用了一层的空间金字塔。 摘要本文提出了一个快速的基于区域推荐的卷积网络方法 Fast R CNN 用于对象检测。Fast R CNN在前人工作的基础上使用深度卷积网络，可以更有效地分类物体推荐。相比之前的工作，Fast R ...
2020-03-13 14:56 1 1561 推荐指数：
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