此代码是我对maskrcnn的一些修改，基本还原所有内容，但更加简洁，使代码更易解读。里面有很多注释，非常详细，可自己慢慢品味。 若有一些问题，欢迎指正与交流。 ...

我以为只有box能计算iou值，但我看了maskrcnn后，发现该模型对mask进行了iou的计算，该方法巧妙之处在于 mask1与mask2必须有相同的height and width，而后在同一 ...

关于mask-rcnn 网络模型resnet101或resnet50的结构，相信很多读者都能理解，或许还会觉得这一部分源码解读较为容易。而之后原始数据的处理及rpn网络之后的数据处理较难，为此本 ...

查看了一些博客对HOG算子进行代码实现，该算法常和SVM算法相结合，我个人觉得原因在于，该算法可以提取特征。 该特征是利用图像本身的梯度及角度得到的信息，作为输入的矢量，因此有了svm的输入数据，而 ...

我已经根据resize_image（）函数的解析对原图像与resize图像进行了解析， 若有读者想对原图像与目标图像不同尺寸验证，可根据以下代码，调整函数参数， 其细节如下： ...

我看了很多博客，也看了一些github大神的源码，很多基于一个版本改写而成。会将代码分成很多小.py文件，如建立YOLO3网络模块就会用一个.py文件， 如建立共用iou计算就会放在utils.py ...

true_inputs= [array([[[102, 7, 45, 34], [ 19, 105, 82, 83], [ 84, 89, 70, 8], [ 57, 81, 138, 122 ...

如和将class中定义的变量打印或读取出来，受maskrcnn的config.py的启示，我将对该函数进行解释。 我将介绍该函数前，需要对一些名词进行解释，如下： ①Ipython：ipython ...