本文参考了 Dance of Faith 大佬的博客 我们定义集合并卷积 \[h_{S} = \sum_{L \subseteq S}^{} \sum_{R \subseteq S}^{} [L \cup R = S] f_{L} * g_{R} \] 最暴力的时候只能 ...
FMT 和 子集卷积 FMT 给定数列 a dots k 求 b 满足 b s sum i in s a i 实现方法很简单, 然后称为 B text FMT A ,快速莫比乌斯变换 想要还原也很简单,把代码反着写: 当然, i 的顺序可以是原来的顺序,因为按照哪个顺序枚举位根本不重要 同时, j 的顺序也不重要,考虑对于一个数字,它只有在当前枚举的位数为 的时候才被执行,所以就算已经枚举到这位是 ...
2020-02-29 23:40 0 996 推荐指数:
本文参考了 Dance of Faith 大佬的博客 我们定义集合并卷积 \[h_{S} = \sum_{L \subseteq S}^{} \sum_{R \subseteq S}^{} [L \cup R = S] f_{L} * g_{R} \] 最暴力的时候只能 ...
前置知识 FMT:对于两个下标在 \([0,2^n)\) 的数组 \(f\) 和 \(g\),求: \[h_i=\sum_{j\text{ or }k=i}f_jg_k \] 可以做到 \(O(2^nn)\) 限于博主水平,这里不放该前置算法 ...
我们比较了解的是有关多项式的乘法运算,对于下标为整数,下标运算为相加等于某个数的时候,我们有很优秀的FFT做法。 但是遇到一些奇怪的卷积形式时,比如我们定义 $h = f * g$, $h_{S} = \sum\limits_{L \subseteq S}^{} \sum\limits_{R ...
背包,子集和以及 (max, +) 卷积在特殊情形下的求法 子集和 1:总重量不太大 有 \(n\) 个物品,每个物品重量为 \(w_i\),且 \(\sum\limits_{i} w_i=C\)。你需要对于 \(k\in [1,C]\) 均求出是否存在子集和 \(=k\)。 时间复杂度 ...
信号, 集合, 多项式, 以及卷积性变换 目录 信号, 集合, 多项式, 以及卷积性变换 卷积 卷积性变换 傅里叶变换与信号 引入: 信号分析 变换的基础: 复数 ...
前言: $FWT$是用来处理位运算(异或、与、或)卷积的一种变换。位运算卷积是什么?形如$f[i]=\sum\limits_{j\oplus k==i}^{ }g[j]*h[k]$的卷积形式(其中$\oplus$为位运算)就是位运算卷积。如果暴力枚举的话,时间复杂度是$O(n^2)$,但运用 ...
转载自https://www.huaweicloud.com/kunpeng/software/fmt.html 环境要求 云服务器要求 本文以云服务器KC1实例测试,云服务器配置如表1-1所示。 表1-1云服务器配置 项目 说明 ...
子集和问题 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 65536 KiB Problem Description 子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={ x1 , x2 ,…,xn }是一个正整数的集合,c是一个正整数。子集和问题判定 ...