均匀随机数生成   先来说说均匀随机数生成，这是非均匀随机数的生成基础。   例如，我们现在有drand()函数，可以随机生成[0,1]范围内的均匀随机数。   要求一个drand2()函数，能 ...

基本公式 冲激函数相关 筛选性质 变换公式 ...

#include <stdio.h> #include <math.h> #include "dfc.h" #define pi 3.1415926 complex ...

#define float sample_t // data的长度为n,必须是2的指数倍，result的长度为2n，其中奇数项保存虚数，偶数项保存的是实数 int fft(sample_t * ...

小波分解与重构 【转载自】 用Matlab将一副256*256灰度图进行小波变换和逆变换，得到的图颜色加深了_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/623538787900934124.html ...

上司给我讲采样率，我觉得自己有点钻牛角尖了，想来想去还是不明白。 因为说的是日语，サンプリング周波数，我就想是不是我对这个单词有什么误解，但是查了还是采样频率。要哭了。 采样频率就是一个周期内的采样次数。画正弦波的时候就很迷惑，越想越不明白。 一开始的代码 ...

该系列为DR_CAN动态系统的建模与分析系列视频笔记，详见https://space.bilibili.com/230105574 由于笔者水平有限，文中难免存在一些不足和错误之处，诚请各位批评指正。 1 拉普拉斯变换收敛域 在一般的工程应用中，拉普拉斯变换的积分上下限分别为正无穷 ...

顾名思义，NSCT变换核心是Contourlet，即关于边缘的变换。 所谓非下采样是基于频域的，根据个人理解，这就相当于，对某一图像而言，首先设定一个频率阈值，然后通过滤波器筛选出大于等于这个阈值频率的图像（当然这不是一次性得筛选过程，而是迭代使用非下采样二通道带通滤波器的过程），具体过程见下 ...