生成模型产生的是高维的复杂结构数据，它们不同于判别模型，很难用简单的指标来评估模型的好坏。下面介绍两种当前比较流行的评估生成模型的指标（仅判别图像）：IS（Inception Score）和FID（Frechet Inception Distance score ...

从GoogLeNet的Inceptionv1开始，发展了众多inception，如inception v2、v3、v4与Inception-ResNet-V2。 故事还是要从inception v1开始说起。 Inception v1 相比于GoogLeNet之前的众多卷积神经网络 ...

Inception系列之Inception_v2-v3 Inception系列之Batch-Normalization 目前，神经网络模型为了得到更好的效果，越来越深和越来越宽的模型被提出。然而这样会带来以下几个问题： 1)参数量，计算量越来越大，在有限内存和算力的设备 ...

从GoogLeNet至Inception v3 一.CNN发展纵览 我们先来看一张图片： 1985年，Rumelhart和Hinton等人提出了后向传播（Back Propagation，BP ...

最近在研究inception模型，将v1到v4版本的论文都研读了一下，这里做一下总结。 这里推荐一下这个GitHub，博主将常见的论文都做了翻译，大家可以参考中文来加深理解。 1.Inception v1 1.1 Introduction Inception V1是来源于《Going ...

一、Inception简介一款用于MySQL语句的审核的开源工具，不但具备自动化审核功能，同时还具备执行、生成对影响数据的回滚语句功能。 基本架构： 二、Inception安装 1、软件下载 下载链接：https://github.com/mysql-inception ...

github博客传送门 csdn博客传送门 论文在此: Going deeper with convolutions 论文下载: https://arxiv.org/pdf/1409.4842.p ...

博客：博客园 | CSDN | blog 目录 写在前面 Inception-V1 (GoogLeNet) BN-Inception Inception-V2, V3 Inception-V4，Inception ...