本人是个小白,但是有个做技术的理想。 关于合并网格和贴图这个问题困扰了我好久,问群友,逛论坛,翻帖子,或者说是我的愚笨吧,不过经过努力还是我解决了,测试通过,一个8drawcall的模型,合 ...
Abstract D Morphable Models DMMs 是一种统计模型,它使用一组线性基和更特殊的主成分分析 PCA 来表示面部纹理和形状的变化。采用 DMMs作为统计先验,通过求解非线性最小二乘优化问题,从图像中重建三维人脸。最近, DMMs被用作训练非线性映射的生成模型。通过深度卷积神经网络 Deep Convolutional Neural Networks, DCNNs 将图像 ...
2020-03-17 12:00 0 1092 推荐指数:
本人是个小白,但是有个做技术的理想。 关于合并网格和贴图这个问题困扰了我好久,问群友,逛论坛,翻帖子,或者说是我的愚笨吧,不过经过努力还是我解决了,测试通过,一个8drawcall的模型,合 ...
相关论文:Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks 概论 用于人脸检测和对齐。 本文提出的unified cascaded CNNs ...
的三维表征的无监督学习。大多数生成模型都依赖于2D内核来生成图像,并且很少对3D世界进行假设。因此,这些模 ...
使用的网络结构VarGNet可见VarGNet: Variable Group Convolutional Neural Network for Efficient Embedded Computing - 1 -论文学习 2019 ...
To sum up, the Cosine Loss[17], vMFMM[21] and our proposed loss functions optimize both features ...
发表于2015年这篇《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》在图像语义分割领域举足轻重。 1 CNN 与 FCN 通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产生的特征图(feature map)映射成一个 ...
CBAM: Convolutional Block Attention Module Abstract 我们提出了卷积块注意模块(CBAM),一个简单而有 ...
概要 最近的语义分割方法都在探索encoder-decoder结构。一般这种结构中的encoder产生较小分辨率的feature map,然后最后的decoder通过双线性上采样来得到像素级的预测。 ...