图像基本操作 环境配置地址 Anaconda:https://www.anaconda.com/download/ Python_whl:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv IDE:按照自己的喜好,选择一个能debug就好 ...
图像特征 sift 图像尺度空间 在一定的范围内,无论物体是大还是小,人眼都可以分辨出来,然而计算机要有相同的能力却很难,所以要让机器能够对物体在不同尺度下有一个统一的认知,就需要考虑图像在不同的尺度下都存在的特点。 尺度空间的获取通常使用高斯模糊来实现 不同 的高斯函数决定了对图像的平滑程度,越大的 值对应的图像越模糊。 多分辨率金字塔 高斯差分金字塔 DOG DoG空间极值检测 为了寻找尺度空 ...
2020-02-12 20:41 0 1248 推荐指数:
图像基本操作 环境配置地址 Anaconda:https://www.anaconda.com/download/ Python_whl:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv IDE:按照自己的喜好,选择一个能debug就好 ...
图像搜索三-局部特征SIFT 基于全局特征的传统特征对图像的精细识别能力都不强,即强调鲁棒性大于区分性,这对我们实际应用,尤其是追求同款的应用非常不利;一般有两种方式来避开全局性特征的不利,一是从局部出发,即点特征,二是采用多个局部来确定整体,即点集。 SIFT介绍 SIFT的出现是图像 ...
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Stitcher.py: ImageStiching.py: 效果: ...
SIFT特征和SURF特征比较 比较项目 SIFT SURF 尺度空间极值检测 使用高斯滤波器,根据不同尺度的高斯差(DOG)图像寻找局部极值 使用方形滤波器,利用海森矩阵的行列式值检测极值,并利用积分图加速运算 ...
opencv中sift特征提取的步骤 使用SiftFeatureDetector的detect方法检测特征存入一个向量里,并使用drawKeypoints在图中标识出来 SiftDescriptorExtractor 的compute方法提取特征描述符,特征描述符是一个矩阵 ...
一、特征匹配简介 二、暴力匹配 1.nth_element筛选 没有进行筛选时 进行筛选后 2.计算向量距离进行筛选(比第一种筛选方式好) ...
对图像进行目标特征的提取,常用的有颜色,角点,特征点,轮廓,纹理等特征。而下面学习常用的特征点检测。 ...