谷歌论文题目: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他 ...
目录 分组卷积 深度可分离卷积 倒残差模块和线性瓶颈模块 激活函数 通道混合 FLOPs不等同于Speed 参考 分组卷积 分组卷积 Group Convolution 最早见于AlexNet以切分网络,是一种降低参数量和计算量的方法,是模型轻量化的一种基础方法。 分组卷积就是对输入的特征图进行分组,然后分别进行卷积,然后将结果堆积起来。设输入特征图为 D in times H times W ...
2020-02-11 11:18 0 751 推荐指数:
谷歌论文题目: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他 ...
ESPNet系列的核心在于空洞卷积金字塔,每层具有不同的dilation rate,在参数量不增加的情况下,能够融合多尺度特征,相对于深度可分离卷积,深度可分离空洞卷积金字塔性价比更高。另外,HFF的多尺度特征融合方法也很值得借鉴 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 ESPNet ...
上一篇简单的对轻量级ORM开发开了个头。这篇主要聊下ORM框架的设计思路。 ORM本质上是对数据库操作的抽象。大体上我将其分为对数据结构的抽象和对执行方法的抽象。 我的ORM设计图: ORM框架需要完成.net数据和数据库中数据的相互转换,以及对SQL语句中经典的增删改查操作的抽象封装 ...
666 网购半价返利 http://f-li.cn 测试 ...
一.基本Beanstalkd,一个高性能、轻量级的分布式内存队列系统,最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟,支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用。后来开源,现在有PostRank大规模部署和使用,每天处理百万级任 ...
DrJava是一个用于编写Java程序的免费轻量级开发环境。它专为莱斯大学学生使用而设计,目前下载量超过300万。DrJava旨在促进测试驱动的软件开发。它包括一个智能程序编辑器,一个用于评估程序文本的交互窗格,一个源代码级调试器和一个单元测试工具。 BlueJ是一个免费的Java ...
主要根据具体任务的数据集特点以及相关评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率,深度,每一层宽度,拓扑结构等细节 大部分的论文基于imagenet这种公开数据集进行通用网络结构设计,早期只是通过分类 ...
在了解轻量级锁之前,首先要知道什么是CAS CAS--Compare And Swap 比较并交换--通过比较传入的旧值和原内存位置中的值比较,来决定是不是要更新数据。 CAS的语义是“我认为V的值应该为A,如果是,那么将V的值更新为B,否则不修改并告诉V的值实际为多少”,CAS是项 乐观 ...