原文:图像边缘检测

原理 图像的边缘是图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测是图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像,本质上计算的就是灰度的变化情况,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert Sobel prewitt等,以及二阶微分算子Laplacian等等本质上都是可以用于检测边缘的。这些算子都可以称为边缘检测算子。 ...

2020-02-08 23:36 0 4210 推荐指数:

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基于 FPGA 的图像边缘检测

本文主要内容是实现图像边缘检测功能 目录 mif文件的制作 调用 ip 核生成rom以及在 questasim 仿真注意问题 灰度处理 均值滤波:重点是3*3 像素阵列的生成 sobel边缘检测 图片的显示 结果展示 ...

Thu Aug 18 08:57:00 CST 2016 13 12592
[Opencv]图像的梯度与边缘检测(转)

文章来源:https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度简单来说就是求导,在图像上表现出来的就是提取图像边缘(不管是横向的、纵向的、斜方向的等等),所需要的无非也是一个核模板,模板 ...

Sat Dec 15 23:52:00 CST 2018 0 751
OpenCV图像Canny边缘检测

Canny边缘检测 图像边缘检测的原理是检测图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像边缘函数原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像 ...

Sat Nov 21 20:49:00 CST 2015 0 18417
边缘检测图像分割

1图像分割原理 图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视,至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类:阈值分割,像素分割、深度图像分割、彩色图像分割,边缘检测和基于模糊集的方法。但是,该方法中,各个类别的内容是有重叠的。为了涵盖不断涌现的新方法,有的研究者将图像分割算法分为 ...

Sun Mar 06 03:30:00 CST 2016 1 22903
图像处理之边缘检测概述

最近由于项目需要,需要做一些边缘检测相关的工作。于是把最近几天的学习内容做一下整理。 ①.基本原理 在图像处理和计算机视觉中,边缘检测被广泛使用。其目的在于标识出数字图像中亮点变化明显的点,进而 提取出有用的信息。通常情况下我们可以将数字图像表示为二位数组,而概二位数组中每个元素的值 ...

Fri Jun 27 06:34:00 CST 2014 0 3204
图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数

图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数 分类: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size ...

Tue Dec 23 01:10:00 CST 2014 0 10750
图像求导、边缘检测、分割

Canny边缘检测算子是一种多级检测算法。1986年由John F. Canny提出,同时提出了边缘检测的三大准则: 低错误率的边缘检测检测算法应该精确地找到图像中的尽可能多的边缘,尽可能的减少漏检和误检。 最优定位:检测边缘点应该精确地定位于边缘的中心。 图像中的任意边缘应该 ...

Wed Dec 04 00:12:00 CST 2019 0 277
OpenCV3入门(八)图像边缘检测

1、边缘检测基础 图像边缘图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测图像识别的第一步。用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像的灰度跳变,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等,以及二阶 ...

Tue Feb 18 07:29:00 CST 2020 0 1987
 
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