介绍 在深度学习黑客竞赛中表现出色的技巧（或者坦率地说，是任何数据科学黑客竞赛） 通常归结为特征工程。 当您获得的数据不足以建立一个成功的深度学习模型时，你能发挥多少创造力？ 我是根据自己参加多次深度学习黑客竞赛的经验而谈的，在这次深度黑客竞赛中，我们获得了包含数百张图像的数据集——根本 ...

数据增强 1.基本概念 2.常用增强方法 3.叠加使用 1.基本概念 图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖 ...

　　X光拍摄出的原始图像，一般都比较模糊不清，而在医学应用上，这些被模糊的细节又非常有用，因此，X光图像的增强一直是人们研究的重点。下面，给大家介绍一种非常有用的增强方法：Gauss Laplacian Pyramid算法 关于该方法，已有不少文献对其进行了介绍和阐述，但一般都比较晦涩难懂 ...

前言：图像增强的方法有很多，本篇博客只简单介绍个别图像增强的方法即相应的代码实现，更多的方法请查阅其他的博客或资料。 图像增强的目的：改善图像的视觉效果，或将图像转换成更适合于人眼观察和机器分析识别的形式，以便从图像中获取更有用的信息。 1 反转变换 下图（a）是一幅X射线照片，其中显示 ...

作者：方阳, 转载请注明地址。 文件和代码可以在Github下载, markdown推荐用typora打开。 这篇文章是DIP的第二次作业，对图像增强技术进行综述，目录如下： Point Operations Image Negative Contrast ...

图像增强：目的，改善图像的视觉效果或转变成更利于分析的形式。 一.空域增强 对比度增强：如直方图均衡化等 图像平滑：使边缘等变的模糊 中值滤波 高斯滤波等 图像锐化：使边缘变得突出，最常用的是梯度法。 一阶的有Prewwit算子 ...

图像增强是图像处理中一个重要的内容，在图像生成，传输或变换的过程中，由于多种因素的影响，造成图像质量下降，图像模糊，特征淹没，给分析和识别带来困难。因此，按特定的需要将图像中感兴趣的特征友选择地突出，衰减不需要的特征，提高图像的可懂度是图像增强的主要内容。图像增强不考虑图像降质的原因，而且改善 ...

研究去雾算法有一段时间了，看了很多论文，最终还是觉得何凯明的去雾相关论文最靠谱： 何凯明主页：http://kaiminghe.com/ 暗通道透雾：Single Image Haze Removal 引导滤波：Guided Image Filtering 有些图像处理后感觉自己实现的透雾 ...