概率论 乘法公式 一、总结 一句话总结： P(AB)=P(B)P(A|B) P(AB)=P(A)P(B|A) 1、联合概率P(AB)和条件概率P(A|B)的理解？ 联合概率侧重二者同时发生，而条件概率侧重一个先发生另一个后发生。 P(AB)=AB/S,P(A|B)=AB/B=P ...

　　有些概率公式常常会一段时间内要用到，但是有经常忘记，这里备注一下 1、乘法法则 　　 \(p\left ( x,y \right )=p\left ( x|y \right )p\left ( y \right ...

卷积定义 卷积理解 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。 离散情况下是数列相乘再求和 连续情况下是函数相乘再积分 卷积是两个函数的运算方式，就是一种满足一些条件（交换律、分配率、结合律 ...

1. 事件 互斥事件-不可能同时发生的事件，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。满足A∩B = Φ、P(A∩B) = 0，则P(A∪B) = P(A) + P(B)且P(A) + ...

【概率论】条件概率，全概率公式，贝叶斯公式_哔哩哔哩_bilibili 注解： 1.条件概率等式的右边，要有个分母，这样的情况下，等式左边的值才是一个大于0小于1的值。 ...

概率论疑难问题---1、通俗理解全概率公式和贝叶斯公式 一、总结 一句话总结： 全概率就是表示达到某个目的，有多种方式，每种方式又有对应的成功率，问达到目的的概率是多少？具体做法就是把达到目的的所有情况的概率加起来就好 全概率公式：$$P ( B ) = \sum _ { i ...

一些公式： 对于随机变量X，它的期望可以表示为EX，下面看看它的方差怎么表示： DX ＝ E（X－EX）2 ＝ E（X2－2XEX +（EX）2） ＝ EX2 － （EX）2 所以当 EX＝0时，DX ＝ EX2 当随机变量X与随机变量Y相互独立时，我们有这 ...

注：很久以前就知道这两个公式，但一直仅限于了解。直到最近学习edx上的课程，才对这两个公式有了新的理解，记录于此。 1. 条件概率公式 设A, B是两个事件，且P(B)>0， 则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率(conditional probability ...