Define CSP CSPs represent a state with a set of variable/value pairs and represent the condition ...

原于2018年1月在实验室组会上做的分享，今天分享给大家，希望对大家科研有所帮助。 今天给大家分享一下对抗训练（Adversarial Training，AT）。 为何要选择这个主题呢？ 我们从上图的Attention的搜索热度可以看出，Attention在出现后，不断被人们所重视 ...

Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks 2020-03-08 22:40:38 Paper: IJCAI-2018 Code: https://github.com/mathcbc/advGAN_pytorch ...

https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=15 前面说了auto-encoder，VAE可以用于生成 VAE的问题， AE的训练是让输入输出尽 ...

本文来自《Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder》，时间线为2017年2月。 该文很有意思，是如何通过当前图片生成你不同年龄时候的样子。 假设给你一张人脸（没有告诉你多少岁）和一堆网上爬取的人脸图像 ...

交叉验证(Cross Validation)是常用的一种用来评估模型效果的方法。当样本分布发生变化时，交叉验证无法准确评估模型在测试集上的效果，这导致模型在测试集上的效果远低于训练集。 对抗验证(Adversarial Validation)，并不是一种评估模型效果的方法，而是一种用来确认训练集 ...

一篇GAN与AE结合的文章，用于探索AE相较GAN的生成能力和解耦表示。构建了两种AE：MLP和StyleGAN。结构如下： 把原生GAN中的G分解为F与G的映射，D分解为E与D的映射： ...

, ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD 概 有很多种 ...