贝叶斯网络之----（d-分离步骤）
贝叶斯网络假设是指给定一个变量的父母节点，这个变量条件独立于他的非后代。 d-separation步骤用途 回答两类问题， 给定变量下条件独立性问题。例如，在给定D和F的情况下，A和B是否独立，$ P(A|BDF) = P(A|DF)$ 。 边际独立性问题。例如，A和B是否独立 ...
原文：贝叶斯网络——D分离的介绍
D分离 贝叶斯网络 文章结尾有例题分析。 基本概念 D分离的概念来自于贝叶斯网络,是用来寻找条件独立的有效方法 条件独立性:有节点A,B,C,如果有 P A B,C P A B 即给定B 或者说B已确定 时,C的任何信息都不能改变A的可信度度量,则称A和C是在B的条件下独立的. 条件独立性有什么用呢 答案是帮助我们简化贝叶斯网络的联合概率的计算 有向网络连接中节点间的三个基本关系 由于贝叶斯网络是 ...
2020-01-13 11:54 0 1992 推荐指数：
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