numpy库提供非常便捷的数组运算，方便数据的处理。 1、数组与标量之间可直接进行运算 2、NumPy一元函数对ndarray中的数据执行元素级运算的函数 np.abs(x)、np.fabs(x) ： 计算数组各元素的绝对值 np.sqrt(x) ： 计算数组各元素的平方根 ...

ndarray数组的创建方法有 从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组 使用NumPy中**函数创建**ndarray数组，如：arange, ones, zeros等 从字节流（raw bytes）中创建ndarray数组 从文件中读取特定格式，创建 ...

一、np.exp(B) : 求e的幂次方、np.sqrt(B):求B的开方 结果图： ...

numpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt' 作用：对数组 ...

>> type(np.newaxis) NoneType np.newaxis 在使用和功能上等价于 None，其实就是 None 的一个别名。 1. np.newaxis 的实用 >> x = np.arange(3) >> x array ...

np.ogrid 和 np.mgrid 函数相似，都是返回一个多维的 meshgrid， 区别是 ogrid 返回开放式，mgrid 返回密集式数组。 而数组中的元素依据 arange 方法来产生。 参数部分需要传入一个列表，例如：[a, b, step] ( a 表示起点，b 表示终点 ...

来自：https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79012233 将数组打乱随机排列 两种方法： np.random.shuffle(x)：在原数组上进行，改变自身序列，无返回值 ...

参考：https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/9352814.html ...