图像分析之图像锐化
本文叙述了几种实现图像锐化的方式，包括拉普拉斯滤波，加权均值滤波，形态学梯度和顶帽底帽变换。本文的特色在于，大致证明了这几种方式可以实现图像锐化的原因。 更新记录 本文持续更新！如文中有错误，或你对本文有疑问或建议，欢迎留言或发邮件至quarrying#qq.com！ 2016年01月08日 ...
原文：图像的锐化
.图像锐化概念原理 图像锐化是一种突出和加强图像中景物的边缘和轮廓的技术。图像锐化的本质是增加邻域间像素的差值，使图像的突变部分变得更加明显。 图像的卷积计算除了可以完成模糊去噪 边缘检测等任务外，还可以实现图像锐化 增强的功能。一般也通过Laplacian滤波加原图权重像素叠加锐化空间滤波器用来增强图像的突变信息，图像的细节和边缘信息。 补充：低通滤波器和高通滤波器 平滑滤波器主要是使用邻域的 ...
2020-01-09 17:01 0 2535 推荐指数：
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