原文:从头学pytorch(十五):AlexNet

AlexNet AlexNet是 年提出的一个模型,并且赢得了ImageNet图像识别挑战赛的冠军.首次证明了由计算机自动学习到的特征可以超越手工设计的特征,对计算机视觉的研究有着极其重要的意义. AlexNet的设计思路和LeNet是非常类似的.不同点主要有以下几点: 激活函数由sigmoid改为Relu AlexNet使用了dropout,LeNet没有使用 AlexNet引入了大量的图像增广 ...

2020-01-08 18:29 0 992 推荐指数:

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AlexNet网络的Pytorch实现

1.文章原文地址 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 2.文章摘要 我们训练了一个大型的深度卷积神经网 ...

Fri May 10 04:21:00 CST 2019 0 1650
pytorch迁移学习alexnet

的,数据集也是它的,我就想简单的验证一下迁移学习怎么用的,之后会做mobelnet,龙龙老师的pytorch讲 ...

Fri Apr 24 01:46:00 CST 2020 0 817
pytorch十五):交叉熵和softmax

一、交叉熵和softmax 交叉熵已经包括了softmax 二、理解 1、两者的相同之处: nn.Xxx和nn.functional.xxx的实际功能是相同 ...

Tue Nov 24 03:38:00 CST 2020 0 371
从头pytorch(十四):lenet

卷积神经网络 在之前的文章里,对28 X 28的图像,我们是通过把它展开为长度为784的一维向量,然后送进全连接层,训练出一个分类模型.这样做主要有两个问题 图像在同一列邻近的像素在这个向量 ...

Tue Jan 07 23:33:00 CST 2020 0 684
从头pytorch(三) 线性回归

关于什么是线性回归,不多做介绍了.可以参考我以前的博客https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10186516.html 实现线性回归 分为以下几个部分: ...

Mon Dec 23 23:30:00 CST 2019 0 1575
从头pytorch(九):模型构造

模型构造 nn.Module nn.Module是pytorch中提供的一个类,是所有神经网络模块的基类.我们自定义的模块要继承这个基类. 输出如下: Module的子类 torch中还提供了一些其他的类,方便我们构造模型.这些类也都是继承自nn.Module. ...

Thu Jan 02 22:27:00 CST 2020 0 1256
 
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