CNN的Pytorch实现(LeNet)
CNN的Pytorch实现(LeNet) 上次写了一篇CNN的详解，可是累坏了老僧我。写完后拿给朋友看，朋友说你这Pytorch的实现方式对于新人来讲会很不友好，然后反问我说里面所有的细节你都明白了吗。我想想，的确如此。那个源码是我当时《动手学pytorch》的时候整理的，里面有很多包装 ...
原文：从头学pytorch(十四):lenet
卷积神经网络 在之前的文章里,对 X 的图像,我们是通过把它展开为长度为 的一维向量,然后送进全连接层,训练出一个分类模型.这样做主要有两个问题 图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远。它们构成的模式可能难以被模型识别。 对于大尺寸的输入图像，使用全连接层容易造成模型过大。假设输入是高和宽均为 像素的彩色照片 含 个通道 。即使全连接层输出个数仍是 ，该层权重参数的形状是 , , time ...
2020-01-07 15:33 0 684 推荐指数：
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