直接理解转置卷积（Transposed convolution）的各种情况
使用GAN生成图像必不可少的层就是上采样，其中最常用的就是转置卷积（Transposed Convolution）。如果把卷积操作转换为矩阵乘法的形式，转置卷积实际上就是将其中的矩阵进行转置，从而产生逆向的效果。所谓效果仅仅在于特征图的形状，也就是说，如果卷积将特征图从形状a映射到形状b ...
原文：反卷积（Transposed Convolution）
反卷积的具体计算步骤 令图像为 卷积核为 case 如果要使输出的尺寸是 x ，步数 stride ，tensorflow 中的命令为： 当执行 transpose conv 命令时，tensorflow 会先计算卷积类型 输入尺寸 步数和输出尺寸之间的关系是否成立，如果不成立，会直接提示错误，如果成立，执行如下操作： . 现根据步数strides对输入的内部进行填充，这里strides可以理解成 ...
2019-12-04 13:53 0 365 推荐指数：
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