原文:【Meta learning】Reptile: a Scalable Metalearning Algorithm

论文信息: Nichol A , Achiam J , Schulman J . On First Order Meta Learning Algorithms J . . 摘要 文章从一个任务分布中抽取许多任务来训练元学习模型,使其可以更快的学习这个分布中未遇到的任务。 仅在元学习更新过程中仅使用一阶微分,就能得到在新任务上实现快速微调的参数初始化。 这里介绍两种算法:扩展FOMAML和Rept ...

2019-11-14 17:46 0 326 推荐指数:

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Meta-Q-Learning

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! ICLR 2020 ABSTRACT   本文介绍了Meta-Q-Learning (MQL),这是一种用于元强化学习(meta-RL)的新的异策算法。MQL基于三个简单的想法。首先,我们表明,如果可以访问表示过去轨迹 ...

Wed Sep 09 07:04:00 CST 2020 0 434
分类和聚类(Machine Learning Algorithm

分类: 分类(classification),对于一个分类员来说,通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”,理想情况下,一个分类员会从它得到的训练集何总进行“学习”,从而具备对未知数据进行分类的能力,这种提供训练数据的过程通常叫做supervised learning(监督学习)。 聚类 ...

Tue Jan 08 05:26:00 CST 2013 0 3066
[论文阅读笔记] node2vec Scalable Feature Learning for Networks

[论文阅读笔记] node2vec:Scalable Feature Learning for Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 由于DeepWalk的随机游走是完全无指导的随机采样,即随机游走不可控。本文 ...

Fri Jan 08 05:54:00 CST 2021 0 350
【元学习】Meta Learning 介绍

目录 元学习(Meta-learning) 元学习被用在了哪些地方? Few-Shot Learning(小样本学习) 最近的元学习方法如何工作 Model-Agnostic Meta-Learning (MAML ...

Fri Oct 18 05:00:00 CST 2019 0 6500
[Machine Learning & Algorithm] 随机森林(Random Forest)

1 什么是随机森林?   作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计 ...

Fri Jun 19 19:29:00 CST 2015 27 145967
Learning Meta Face Recognition in Unseen Domains

提出一种成为MFR(Meta Face Recognition)的方法用于解决在未知域模型泛化的paper。如下图所示,左边为四个源域,右边为5个目标域,通过将源域迭代划分成meta-train/meta-test集合可以提升模型的迁移性能,使得在未知域上也会能有较好的结果。 在真实应用中 ...

Sat Apr 25 01:26:00 CST 2020 0 1916
 
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