原文:Pytorch-Tensor()与tensor()

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2019-11-10 18:41 0 304 推荐指数:

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Pytorch-Tensor基本操作

创建tensor: 1.numpy向量转tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表转tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...

Fri Aug 21 01:30:00 CST 2020 0 1054
Pytorch-tensor的转置,运算

1.矩阵的转置 方法:t() 输出结果 transpose(维度下标1,维度下标2):任意两个维度之间的转换 输出结果 permute(维度 ...

Tue Oct 06 05:39:00 CST 2020 0 3004
Pytorch-tensor的维度变化

引言 本篇介绍tensor的维度变化。 维度变化改变的是数据的理解方式! view/reshape:大小不变的条件下,转变shape squeeze/unsqueeze:减少/增加维度 transpose/t/permute:转置,单次/多次交换 ...

Tue Sep 24 05:33:00 CST 2019 0 3207
Pytorch-Tensor基本操作

(此文为个人学习pytorch时的笔记,便于之后的查询) Tensor基本操作 创建tensor: ​ 1.numpy向量转tensor: ​ 2.列表转tensor: ​ 3.利用大写接受shape创建: 默认下,Tensor为‘torch.FloatTensor’类型 ...

Wed Oct 30 08:31:00 CST 2019 0 4713
Pytorch-tensor的创建,索引,切片

1.基本概念 标量:就是一个数,是0维的,只有大小,没有方向 向量:是1*n的一列数,是1维的,有大小,也有方向 张量:是n*n的一堆数,是2维的,n个向量合并而成 ...

Sun Oct 04 23:13:00 CST 2020 0 519
Pytorch-tensor的分割,属性统计

1.矩阵的分割 方法:split(分割长度,所分割的维度),split([分割所占的百分比],所分割的维度) 输出结果 2.tensor的属性统计 min(dim=1):返回第一维的所有最小值,以及下标 max(dim=1):返回第一维的所有最大值 ...

Thu Oct 08 05:48:00 CST 2020 0 662
Pytorch-tensor维度的扩展,挤压,扩张

数据本身不发生改变,数据的访问方式发生了改变 1.维度的扩展 函数:unsqueeze() 输出结果 注意,第5维前加1维,就会出错 连续 ...

Tue Oct 06 03:56:00 CST 2020 0 1568
pytorch-tensor创建,类型转换

1.查看数据类型 2.类型转换 方法一:简单后缀转换 方法二:使用torch.type()函数 方法三:使用type_as(tensor)将tensor转换为指定tensor的类型 3.tensor创建--指定维度和数据类型 ...

Sun Jul 07 19:34:00 CST 2019 0 8982
 
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