原文:pytorch -- CNN 文本分类 -- 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》

论文 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 通过CNN实现了文本分类。 论文地址: 模型图: 模型解释可以看论文,给出code and comment:https: github.com graykode nlp tutorial ...

2019-11-09 15:13 0 572 推荐指数:

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Convolutional Neural Networks for Sentence Classification文本分类

文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似 n-gram 的关键信息。 TextCNN的详细过程原理图见下: keras 代码: 说明如下: 输入层 如图所示,,假设句子有 n">n 个词,vector的维数为 k">k ,那么这个矩阵 ...

Sat May 26 23:48:00 CST 2018 0 2841
卷积神经网络用语句子分类---Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 学习笔记

  读了一篇文章,用到卷积神经网络的方法来进行文本分类,故写下一点自己的学习笔记:      本文在事先进行单词向量的学习的基础上,利用卷积神经网络(CNN)进行句子分类,然后通过微调学习任务特定的向量,提高性能。   在从无监督神经语言模型中获得单词向量(Tomas Mikolov等人做过 ...

Thu Dec 07 00:53:00 CST 2017 0 1035
什么是CNN--Convolutional Neural Networks

是近些年在机器视觉领域很火的模型,最先由 Yan Lecun 提出。 如果想学细节可以看 Andrej Karpathy 的 cs231n 。 How does it work? 给一张 ...

Sun Sep 30 23:06:00 CST 2018 0 1243
(六)6.17 Neurons Networks convolutional neural network(cnn

之前所讲的图像处理都是小 patchs ,比如28*28或者36*36之类,考虑如下情形,对于一副1000*1000的图像,即106,当隐层也有106节点时,那么W(1)的数量将达到1012级别,为了减少参数规模,加快训练速度,CNN应运而生。CNN就像辟邪剑谱一样,正常人练得很挫,一旦自宫后 ...

Thu Apr 21 18:17:00 CST 2016 0 2601
CNN文本分类

  CNN用于文本分类本就是一个不完美的解决方案,因为CNN要求输入都是一定长度的,而对于文本分类问题,文本序列是不定长的,RNN可以完美解决序列不定长问题, 因为RNN不要求输入是一定长度的。那么对于CNN用于解决文本分类问题而言,可以判断文本的长度范围,例如如果大多数文本长度在100以下 ...

Wed Jun 19 23:50:00 CST 2019 0 1110
 
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