程序来自莫烦Python,略有删减和改动。 import os import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Da ...
用Pytorch写了两个CNN网络,数据集用的是FashionMNIST。其中CNN 只有一个卷积层 一个全连接层,CNN 有两个卷积层 一个全连接层,但训练完之后的准确率两者差不多,且CNN 训练时间短得多,且跟两层的全连接的准确性也差不多,看来深度学习水很深,还需要进一步调参和调整网络结构。 CNN : runnig time: . sec.accuracy: . CNN : runnig t ...
2019-10-25 19:11 0 404 推荐指数:
程序来自莫烦Python,略有删减和改动。 import os import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Da ...
先来看一下这是什么任务。就是给你手写数组的图片,然后识别这是什么数字: dataset 首先先来看PyTorch的dataset类: 我已经在从零学习pytorch 第2课 Dataset类讲解了什么是dataset类以及他的运行原理 __init__中可以看到 ...
卷积 Conv2d 2D卷积函数和参数如下 参数说明: in_channels: 输入通道数,RGB图片一般是3 out_channels: 输出通道,也可以理解为kernel的数量 ...
CNN的Pytorch实现(LeNet) 上次写了一篇CNN的详解,可是累坏了老僧我。写完后拿给朋友看,朋友说你这Pytorch的实现方式对于新人来讲会很不友好,然后反问我说里面所有的细节你都明白了吗。我想想,的确如此。那个源码是我当时《动手学pytorch》的时候整理的,里面有很多包装 ...
Pytorch和CNN图像分类 PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不 ...
在为数据分类训练分类器的时候,比如猫狗分类时,我们经常会使用pytorch的ImageFolder: 使用可见pytorch torchvision.ImageFolder的使用 这里想实现的是如果想要覆写该函数,即能使用它的特性,又可以实现自己的功能 首先先分析下其源代码 ...
1.导入必备的包 2.定义mnist数据的格式变换 3.下载数据集,定义数据迭代器 4.定义全连接神经网络(多层感知机)(若是CNN卷积神经网络,则在网络中添加几个卷积层即可 ...
食物品种共有11类:Bread, Dairy product, Dessert, Egg, Fried food, Meat, Noodles/Pasta, Rice, Seafood, Sou ...