灰度图像的自动阈值分割（Otsu 法）
关于otsu分割方法，这个文章讲的是最好的，清晰易懂，一看就是作者认真思考过的。 因为在看这个算法的时候我就想，如果一个很大的图像上，大部分像素值都在0 - 50范围内，但是有很小一块像素值在240的范围，按照这个算法的公式应该是没法很好分类的，怎么办呢。看了网上非常多关于这个算法的文章，都是 ...
原文：基于阈值的灰度图像提取法
对于简单的灰度图像，如果目标与背景的灰度存在一定的差异，那么可以用阈值来提取目标。关键是确定阈值，常用方法有： 模态法 P参数法 可变阈值法 大津法和迭代逼近法等。 模态法： 取直方图的波谷作为阈值。适用于目标与背景灰度差异较大，目标与背景的直方图各有一个波峰的灰度图像。 如果直方图凹凸较激烈，寻找波谷存在困难，可以用领域点平均化处理使直方图相对平滑。 P参数法： 当目标占图像的面积比例已知，且 ...
2019-10-02 00:42 0 800 推荐指数：
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