使用pytorch编写猫狗识别软件 数据下载 一、下载数据集并创建以下形式文件目录 　　train.py: 用于创建并训练模型，并生成训练完成的参数文件。 　　setting.py: 用于存放训练配置、超参数，包括学习率，训练次数，裁剪图片大小，每次训练图片数量，参数保存地址 ...

之用。碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架：pytorch（如果你对pytorch不甚了解，请点击这里） ...

用pytorch实现一个图像识别领域的入门项目：猫狗图像识别。 深度学习的基础就是数据，咱们先从数据谈起。此次使 ...

（一）、选题的背景 　　猫狗识别，项目要解决的问题实际是一个计算机视觉领域的图像分类问题，图像分类一般的工作模式为给定一张图片，判断其属于某个有限类别集合中的哪一类。这个领域不仅非常有趣，而且具有非常大的应用价值和商业价值 （二）、机器学习案例设计方案 1.本选题采用的机器学习案例（训练集 ...

项目来自唐老师猫狗识别项目及数据集。 项目具体实施步骤： 1.读取猫狗数据训练集500+500。 2.对读取的图片进行处理，处理成统一大小格式，分好标签。 3.shuffle一下，将猫狗数据掺杂混合，尽可能随机。 4.采用CNN网络训练测试。 具体代码如下： 1.读取训练集 ...

下载数据集 下载地址：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 下载的训练集中有2.5W张猫猫狗狗的图片，我这里只用训练测试集压缩包就行了，验证集和测试集都可以从中切分。 观察图片可得知命名方式，猫图片为cat.数字.jpg，狗图片为dog. ...

数据集下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码：2xq4 猫狗数据集的分为训练集25000张，在训练集中猫和狗的图像是混在一起的，pytorch读取数据集有两种方式，第一种方式是将不同类别的图片放于其对应的类文件夹中 ...

Pytorch学习系列（一）至（四）均摘自《深度学习框架PyTorch入门与实践》陈云目录：1.程序的主要功能2.文件组织架构3. 关于`__init__.py`4.数据处理5.模型定义6.工具函数7.配置文件8.main.py9.使用1.程序的主要功能： 模型定义 数据加载 ...