图像矩乍看比较难理解,看了很多资料,大概明白了一些,但还是无法在脑海里形成一个模型概念,于是从源码中寻找它的应用. 今天就通过公式和程序抓取数据,来进一步理解图像矩 先看一个图片 这是程序运行结果, 途中的气球轮廓 被标了出来, 接下来说一下程序运行步骤 几个概念,这个三个值 ...

、目标识别与方位估计、图像的编码与重构等。 矩的计算：moments 函数 moments 函数 ...

严格来讲矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设 x 为随机变量，C为常数，则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下： 1.c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点矩; 2.c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心矩 ...

图像矩描述了图像的全局特征 一阶矩与形状有关 二阶距显示曲线围绕直线平均值的扩展程度 三阶矩是关于平均值的对称性测量 由二阶和三阶矩可以导出7个不变矩，不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转的不变性 ...

1 前备知识 图像在进行几何变换、透视变换等场景时需要插值计算新像素的像素值。 图像处理之三种常见双立方插值算法 - CSDN博客 图像放缩之双立方插值 - CSDN博客 图像放缩之双线性内插值 - CSDN博客 图像处理之Lanczos采样放缩算法 - CSDN博客 ...

　　 　　矩是描述图像特征的算子，如今矩技术已广泛应用于图像检索和识别 、图像匹配 、图像重建 、数字压缩 、数字水印及运动图像序列分析等领域。常见的矩描述子可以分为以下几种：几何矩、正交矩、复数矩和旋转矩。 其中几何矩提出的时间最早且形式简单，对它的研究最为充分。几何矩对简单 ...

1. 矩的概念 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。 矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量 ...

阅读对象：对概率论中的期望有一点了解。 1.图像几何矩 1.1简述 图像的几何矩包括空间矩、中心矩和中心归一化矩。几何矩具有平移、旋转和尺度不变性，一般是用来做大粒度的区分，用来过滤显然不相关的图像。 1.2用数学语言阐述图像的几何矩 针对于一幅图像，我们把像素的坐标看成是一个二维 ...