第0节 简介 图像缩放算法是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像,如放大或者缩小图像。OpenCV中的Resize() 函数非常方便而且效率非常高。下面是OPENCV提供的cvResize函数原型。 相信使用过Opencv ...
插值方法有:最近邻域插值 像素关系重采样 立方插值 双线性插值 默认 双线性插值法:当目标图像中的某一个像素点对应原图像的像素点值为小数时 如图所示: A A . . B B . . 最终值 A . A . 或 B . B . 通过双线性插值法缩放图片: ...
2019-09-02 17:00 0 664 推荐指数:
第0节 简介 图像缩放算法是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像,如放大或者缩小图像。OpenCV中的Resize() 函数非常方便而且效率非常高。下面是OPENCV提供的cvResize函数原型。 相信使用过Opencv ...
双线性插值作为OpenCV中默认使用的图像缩放算法,其效果和速度都是不错的。并且效果也比较稳定,计算复杂度并不算太高。我看了很多网上的算法,自己也没看太懂,下面是从网上找的双线性插值 算法的讲解。 “图像的双线性插值放大算法中,目标图像中新创造的象素值,是由源图像位置在它附近 ...
1. resize函数说明 OpenCV提供了resize函数来改变图像的大小,函数原型如下: 参数说明: 使用注意事项: dsize和fx/fy不能同时为0,要么你就指定好dsize的值,让fx和fy空置直接使用默认值,就像 ...
最近在查找有关图像缩放之类的算法,因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法,以及其原理,并用Python实现,且亲自验证过,在次与大家分享。 声明:本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据,且只对Y分量做了缩放,因为平常工作中接触较多的是YUV格式 ...
在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。如果选择一个坐标系统使得 的四个已知点坐标分别为 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1),那么插值公式就可以化简为: 用矩阵运算来表示的话就是: 图像 ...
的缩放功能不尽人意,于是重温了下几种图像插值算法,并整理出来。 为何要进行双立方插值 对图 ...
加载图像时经常会遇见要缩放图像的情况,这种时候如何决定缩放后图像对应像素点的像素值,这时候就需要用到插值算法 1.最邻近插值算法 首先假设原图是一个像素大小为W*H的图片,缩放后的图片是一个像素大小为w*h的图片,这时候我们是已知原图中每个像素点上的像素值(即灰度值等)的(⚠️像素点对应像素值 ...
1、最临近点插值算法: 当一张(N*M)大小的图像放大到((j*N)*(k*M))时,那么两张图像之间的像素点存在对应关系: 其中:X1max,Y1max为源图像中两个方向的像素个数;X2max,Y2max为放大之后的图像两个方向上的像素个数; 即可得到 j k ...