1.给特征点赋值一个128维的方向参数 在计算好的特征点中,为每个特征点计算一个方向,依照这个方向作进一步的计算,利用关键点邻域像素的梯度方向分布特性为每个关键点指定方向参数,是算子具备旋转不变性。 为(x,y)处模值和方向的公式。L所用 ...
目录: 前言 高斯尺度空间GSS 高斯差分DOG 用DoG检测特征点 GSS尺度选择 图像金字塔建立 用前一个octave中的倒数第三幅图像生成下一octave中的第一幅图像 每层octave为什么生成s 幅图像 高斯核性质在SIFT中的应用 除去不好的特征点 给特征点赋值一个 维方向参数 根据SIFT进行Match 补充 前言 SIFT算子是一种检测局部特征的算法,通过求一幅图中的特征点及其有关 ...
2019-08-17 14:40 0 699 推荐指数:
1.给特征点赋值一个128维的方向参数 在计算好的特征点中,为每个特征点计算一个方向,依照这个方向作进一步的计算,利用关键点邻域像素的梯度方向分布特性为每个关键点指定方向参数,是算子具备旋转不变性。 为(x,y)处模值和方向的公式。L所用 ...
主要步骤 1)、尺度空间的生成; 2)、检测尺度空间极值点; 3)、精确定位极值点; 4)、为每个关键点指定方向参数; ...
原文链接:http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html 主要步骤 1)、尺度空间的生成; ...
1、SIFT简介 SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性,它对物体的尺度变化,刚体变换,光照强度和遮挡都具有较好的稳定性。算法实现特征匹配主要有三个流程 ...
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681/ SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points ...
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一、SIFT特征简介: 1.1算法简介: 尺度不变特征转换即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一种计算机视觉的算法。它用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转 ...
一、SIFT算法介绍 1.SIFT算法简介:SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation ...