原文:tensorflow layout optimizer && conv autotune

.Layout Optimizer Tensorflow有几种图优化的方法,其中一种较为重要的是layout optimizer,核心思想是调整tensor的layout NHWC to NCHW ,原因在于在较早的cudnn版本中的API是不支持NHWC格式的输入的,目前cudnn . 版本已经能支持NHWC格式输入了,但经过实测发现以NHWC格式为输入调用cudnn API的速度是不如NCH ...

2019-08-31 19:52 0 352 推荐指数:

查看详情

tensorflow 之常见模块conv,bn...实现

使用tensorflow时,会发现tf.nn,tf.layers, tf.contrib模块有很多功能是重复的,尤其是卷积操作,在使用的时候,我们可以根据需要现在不同的模块。但有些时候可以一起混用。 下面是对三个模块的简述: (1)tf.nn ...

Sun Jul 08 04:03:00 CST 2018 0 1920
TensorFlow conv2d原理及实践

tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) 官方教程说明: 给定四维的input和filter tensor,计算一个二维卷积 Args ...

Sat Jul 22 08:00:00 CST 2017 0 12121
TensorFlow之卷积函数(conv2d)

卷积函数是卷积神经网络(CNN)非常核心和重要的函数,在搭建CNN时经常会用到,因此较为详细和深入的理解卷积函数具有十分重要的意义。 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding ...

Sun Nov 10 17:24:00 CST 2019 0 315
TensorFlow conv2d实现卷积

tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,参考文档对它的介绍并不是很详细,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...

Sat Jul 22 05:14:00 CST 2017 0 1408
tensorflow源码解析之common_runtime-graph_optimizer

目录 核心概念 graph_optimizer function optimization_registry 1. 核心概念 本篇主要讲图的优化迭代器。我们在构建原始图的时候,专注于达到目的,但不会去考虑图的执行效率。如果把图的设计过程比喻为高级语言的编写,那么图的优化 ...

Sat Sep 01 20:45:00 CST 2018 0 782
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM