学习率 Learning Rate
本文从梯度学习算法的角度中看学习率对于学习算法性能的影响，以及介绍如何调整学习率的一般经验和技巧。 在机器学习中，监督式学习（Supervised Learning）通过定义一个模型，并根据训练集上的数据估计最优参数。梯度下降法（Gradient Descent）是一个广泛被用来最小化模型误差 ...
原文：深度学习: 学习率 (learning rate)
Introduction 学习率 learning rate ，控制 模型的学习进度： lr即stride 步长 ，即反向传播算法中的 ： n n L n n n L n 学习率大小 学习率 大 学习率 小 学习速度 快 慢 使用时间点 刚开始训练时 一定轮数过后 副作用 .易损失值爆炸 .易振荡。 .易过拟合 .收敛速度慢。 学习率设置 在训练过程中，一般根据训练轮数设置动态变化的学习率。 刚 ...
2019-07-30 15:39 0 3406 推荐指数：
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