原文:pytorch nn.Embedding

pytorch nn.Embeddingclass torch.nn.Embedding num embeddings, embedding dim, padding idx None, max norm None, norm type , scale grad by freq False, sparse False num embeddings int 嵌入字典的大小 embedding dim ...

2019-07-29 16:34 0 887 推荐指数:

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pytorch中的nn.Embedding

直接看代码: 第一个参数是字的总数,第二个参数是字的向量表示的维度。 我们的输入input是两个句子,每个句子都是由四个字组成的,使用每个字的索引来表示,于是使用nn.Embedding对输入进行编码,每个字都会编码成长度为3的向量。 再看 ...

Mon Jul 20 18:13:00 CST 2020 0 2363
【python学习笔记】pytorch中的nn.Embedding用法

本篇博客参考文章: 通俗讲解pytorchnn.Embedding原理及使用 embedding 词嵌入,通俗来讲就是将文字转换为一串数字。因为数字是计算机更容易识别的一种表达形式。 我们词嵌入的过程,就相当于是我们在给计算机制造出一本字典的过程。计算机可以通过这个字典来间接地识别文字 ...

Sat Apr 03 07:18:00 CST 2021 0 1400
nn.Embedding()函数理解

torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2.0, scale_grad_by_freq=False, sparse=False ...

Wed Apr 06 06:31:00 CST 2022 0 664
pytorch实现word embedding: torch.nn.Embedding

pytorch中实现词嵌入的模块是torch.nn.Embedding(m,n),其中m是单词总数,n是单词的特征属性数目。 例一 import torch from torch import nn embedding = nn.Embedding(10, 3) #总共有10 ...

Sat Mar 21 08:13:00 CST 2020 0 1391
pytorch中,嵌入层torch.nn.embedding的计算方式

本文主要记录: 1. 离散特征如何预处理之后嵌入 2.使用pytorch怎么使用nn.embedding 以推荐系统中:考虑输入样本只有两个特征,用逻辑回归来预测点击率ctr 看图混个眼熟,后面再说明: 一、离散数据预处理 假设一个样本有两个离散特征【职业,省份】,第一个特征 ...

Sat May 02 08:48:00 CST 2020 1 3809
torch.nn.Embedding

PyTorch快速入门教程七(RNN做自然语言处理) - pytorch中文网 原文出处: https://ptorch.com/news/11.html 在pytorch里面实现word embedding是通过一个函数来实现的:nn.Embedding # -*- coding ...

Wed Dec 06 18:29:00 CST 2017 6 35491
torch.nn.Embedding

自然语言中的常用的构建词向量方法,将id化后的语料库,映射到低维稠密的向量空间中,pytorch 中的使用如下: 输出: 需要注意的几点: 1)id化后的数据需要查表构建词向量时,idx必须是Long型的tensor 2)查表操作embeds即可得出嵌入向量 ...

Mon Apr 01 17:22:00 CST 2019 0 3979
 
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