sigmoid_cross_entropy_with_logits
sigmoid_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 函数定义 函数意义 这个函数的作用是计算经sigmoid 函数激活之后的交叉熵。 为了描述简洁，我们规定 x = logits，z = targets ...
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[TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
在计算loss的时候，最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那么它到底是怎么做的呢？ 首先明确一点，loss是代价值，也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...
关于 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits 及 tf.clip_by_value
In order to train our model, we need to define what it means for the model to be good. Well, actuall ...
1、求loss：tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)）
1.求loss： tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None)） 第一个参数logits：就是神经网络最后一层的输出，如果有batch的话，它的大小就是[batchsize ...
tensorflow中四种不同交叉熵函数tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()
() tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits() tf.nn.weighte ...
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits（）函数的使用方法
softmax实际就是将输入函数带到一个方程np.power(np.e,xi)/Σnp.power(np.e,xi)中得到，其代码如下： ...
tensorflow 笔记10：tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 函数
函数：tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,name=None) #如果遇到这个问题：Rank mismatch: Rank of labels ...