多元线性回归推导过程
多元线性回归推导过程 一、总结 一句话总结： I、多元线性回归就是:用多个x(变量或属性)与结果y的关系式 来描述一些散列点之间的共同特性. II、y= w0x0 + w1x1 + w2x2 + ... + wnxn (0到n都是下标哦) III、向量W= [w1,w2...wn ...
原文：线性回归的推导
线性回归的推导 什么是线性回归 回归算法是一种有监督算法 回归算法是一种比较常用的机器学习算法，用于构建一个模型来做特征向量到标签的映射。，用来建立 解释 变量 自变量X 和观测值 因变量Y 之间的关系。在算法的学习过程中，试图寻找一个模型，最大程度拟合训练数据。 回归算法在使用时，接收一个n维度特征向量，输出一个连续的数据值。 下面通过一则案例引出线性回归: 房屋面积 m 租赁价格 . . . ...
2019-07-17 09:30 0 827 推荐指数：
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