吴恩达机器学习中线性回归误差项数学推导
在确定线性回归变量时,总会忽略一些没有注意到的因子。误差项恰好填补这一缺陷。误差项假定服从正态分布(据说,正态分布更能描述这一误差)
图一:
根据变量独立假设,似然函数用连乘表达式表达。
图二:
取对数利于化简指数函数。
在确定线性回归变量时,总会忽略一些没有注意到的因子。误差项恰好填补这一缺陷。误差项假定服从正态分布(据说,正态分布更能描述这一误差)
图一:
根据变量独立假设,似然函数用连乘表达式表达。
图二:
取对数利于化简指数函数。
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