。 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 灰度变换:把原图像的像素灰度经过 ...
再明确几个概念 ,灰度:对于通常所谓的黑白图像,把黑色和白色之间按对数关系分为若干等级称为灰度。灰度分为 阶,用灰度表示的图像称作灰度图.在图像中用 表示, 是全黑, 是全白 .对比度:对比度值一幅图像中敏感区域最亮的白和最暗的黑之间的不同亮度层级的测量,差异范围越大代表对比月大。好的对比率 : 就可以容易的显式生动 丰富的色彩,当对比率达到 : 时便可以支持各阶的颜色。 imadjust 函数 ...
2019-07-15 08:33 0 871 推荐指数:
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https://blog.csdn.net/Ibelievesunshine/article/details/79947716 ...
1、灰度变换的基本概念 灰度变换指对图像的单个像素进行操作,主要以对比度和阈值处理为目的。其变换形式如下: s=T(r)">s=T(r) 其中,T是灰度变换函数;r是变换前的灰度;s是变换后的像素。图像灰度变换的有以下作用: 改善图像的质量,使图像能够显示 ...
1、灰度变换 1)灰度图的线性变换 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa为斜线的斜率,Fb为y轴上的截距。 Fa>1 输出图像的对比度变大,否则变小。 Fa=1 Fb≠0时,图像的灰度上移或下移,效果为图像变亮或变暗。 Fa=-1,Fb=255时,发生图像反转 ...
前面几篇文章介绍的是图像的空间域滤波,其对像素的处理都是基于像素的某一邻域进行的。本文介绍的图像的灰度变换则不同,其对像素的计算仅仅依赖于当前像素和灰度变换函数。 灰度变换也被称为图像的点运算(只针对图像的某一像素点)是所有图像处理技术中最简单的技术,其变换形式如下: \[s = T(r ...
的颜色。 1:读入正常图片进行图片灰度处理 效果比对: 图片的灰度化: ...
灰度图像增强的大致原理以及操作方法 面向作业编程 上图是大概对灰度图的增强处理 就是想让图片变得更好看 那么如何具体操作就看下面的代码了 这是一个简单的线性分段处理,相信在注释的帮助下应该能看懂。 %返回行数列数 [h,w]=size(gray); [m,n ...
灰度变换与空间滤波 空间域: 指图像平面本身,这类图像处理方法直接以图像中的像素操作为基础。操作分为灰度变换和空间滤波。 灰度变换: 在图像的单个像素上操作,以对比度和阈值处理为主要目的。 空间滤波: 设计性能改善的操作,例如通过图像中每一个像素的邻域处理来锐化图像。 灰度越大颜色越白,0是黑色 ...