deconv的其中一个用途是做upsampling，即增大图像尺寸。 dilated convolution: dilated conv，中文可以叫做空洞卷积或者扩张卷积。 首先是诞生背景，在图像分割领域，图像输入到CNN 典型的网络比如FCN 中，FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野，但是由于图像分割预测是pixel wise的输出，所以要将poo ...
2019-07-12 16:37 0 757 推荐指数：
论文阅读--Residual Conv-Deconv Grid Network for Semantic Segmentation (别吐槽水印, arxiv上就长这样) 原文链接:https://arxiv.org/pdf/1707.07958.pdf 论文简介: 本文提出了一个新 ...
flyai.exe train -p=1 -b=64 -e=6000 将net_add_conv5_conv6_py 换成 net_conv1_conv2_conv3_conv4_py flyai.exe train -p=1 -b=64 -e=6000 修改模型保存方式 ...
https://vitalab.github.io/deep-learning/2017/04/04/feature-pyramid-network.html Feature Pyramid Net ...
搞明白了卷积网络中所谓deconv到底是个什么东西后，不写下来怕又忘记，根据参考资料，加上我自己的理解，记录在这篇博客里。 先来规范表达 为了方便理解，本文出现的举例情况都是2D矩阵卷积，卷积输入和核形状都为正方形，x和y轴方向的padding相同，stride也相同。 记号 ...
Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions pytorch代码 论文贡献： 提出了部分卷积（partia ...
由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14 ...
我的答案是，在Conv2D输入通道为1的情况下，二者是没有区别或者说是可以相互转化的。首先，二者调用的最后的代码都是后端代码（以TensorFlow为例，在tensorflow_backend.py里面可以找到）： x = tf.nn.convolution( input=x, filter ...
来源：https://www.cnblogs.com/hyb221512/p/9276621.html 1.conv（向量卷积运算）所谓两个向量卷积，说白了就是多项式乘法。比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量，p和q的卷积如下：把p的元素作为一个多项式的系数，多项式 ...
