(仅个人学习摘抄) 9.1 概述 图像分割结果是得到了区域内的像素集合,或位于区域边界上的像素集合,这两个集合是的。 与分割类似,图像中的区域可用其内部(如组成区域的像素集合)表示,也可用其外部(如组成区域边界的像素集)表示。 一般来说,若果关心的是区域的反射性质,如灰度、颜色 ...
一 实验目的:利用灰度共生矩阵的二次统计量特征和最近邻法对纹理图像进行分类 二 实验内容:对 类纹理图像利用灰度共生矩阵的二次统计量特征和最近邻法进行分类,其中每类纹理图像有 幅,总共 幅,每幅图像的大小为 x 。实验中将各类纹理图像样本按数量随机等分成两部分作为训练 测试样本集,按照这种方式运行 次对结果求平均平均分类正确率。观察不同的灰度共生矩阵对分类正确率的影响。用到的matlab函数为st ...
2019-07-10 20:39 1 624 推荐指数:
(仅个人学习摘抄) 9.1 概述 图像分割结果是得到了区域内的像素集合,或位于区域边界上的像素集合,这两个集合是的。 与分割类似,图像中的区域可用其内部(如组成区域的像素集合)表示,也可用其外部(如组成区域边界的像素集)表示。 一般来说,若果关心的是区域的反射性质,如灰度、颜色 ...
目录 图像及其数字化表示 数字图像处理 图像质量的评价 一、图像及其数字化表示 1.1 人类对光本性认识 光微粒子:牛顿 -> 几何光学 -> 直线传播 --能解释的现象:反射、折射、透射 光波:惠更斯等 -> 波动光学 -> 波长、频率 ...
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第七讲_图像描述(图说)Image Captioning 本章结构 递归神经网络 时序后向传播(BPTT) 朴素Vanilla-RNN 基本模型 用sigmoid存在严重的梯度消失 LSTM长短时记忆模型(97年提出) 基本模型 ...
这一章主要是练习一些图像的表示和描述,内容主要包括图像的一些常用表示方法,比如说链码,MPP,标记,边界片段,骨骼等。另一方面是图像的描述算子,比如说边界描述算子,区域描述算子等。有些课本练习的代码暂时还没有搞定。 其练习过程和结果如下所示: ...
注:本学习笔记是自己的理解,如有错误的地方。请大家指正,共同学习进步。 本文学习自CVPR论文《Discriminative Spatial Pyramid》、《Discriminati ...
最简单的图就是单通道的灰度图。在一张灰度图中,每个像素位置(x,y)对应一个灰度值I,图像在计算机中就存储为数值矩阵。 一张宽度为640像素,高度为480像素分辨率的灰度图就可以表示为 为什么这里的二维数组是 480 × 640 呢?因为在程序中,图像以一个二维数组形式存储 ...
转载请注明出处:danscarlett的博客园 参考资料: 《给深度学习入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV》 在Python-OpenCV中,因为有numpy这种强大的基础工具,单通道的灰度图像(一个8位无 ...