@ 目录 前言 一、Unet 1.Unet网络框架 2.Unet运用的 Skip connection 3.Unet应用的Overlap-tile策略 4.Unet的LossFunction 二、Pytorch环境搭建 ...
Unet : A Nested U Net Architecture for Medical Image Segmentation Unet 论文地址 这里仅进行简要介绍,可供读者熟悉其结构与特点,若想更为深入的了解,可以阅读原论文和参考文献。 在计算机视觉领域,全卷积网络 FCN 是比较有名的图像分割网络,在医学图像处理方向,U net更是一个炙手可热的网络,基本上所有的分割问题,我们都会拿U ...
2019-07-02 21:51 0 4150 推荐指数:
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转移性学习对阿尔茨海默病分类的研究 原文链接 摘要 将cv用于研究需要大量的训练图片,同时需要对深层网络的体系结构进行仔细优化。该研究尝试用转移学习来解决这些问题,使用从大基准数据集组成的自然图像得 ...
Deeplab v1:(2015)SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION WITH DEEP CONVOLUTIONAL NETS AND FULLY CONNECTED CRFS D ...
GFS 论文研读 说明:本文为论文 《The Google File System》 的个人理解,难免有理解不到位之处,欢迎交流与指正。 论文地址:GFS Paper 阅读此论文的过程中,感觉内容繁多且分散,一个概念的相关内容在不同部分相交地出现 。所以本文尽量将同一概念的相关内容串联 ...
Going deeper with convolutions 原文链接 摘要 研究提出了一个名为“Inception”的深度卷积神经网结构,其目标是将分类、识别ILSVRC14数据集的技术水平提 ...
Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning 原文链接 摘要 向传统体系结构 ...
文章来自周纵苇大佬的知乎,是Unet++模型的一作大佬,其在2019年底详细剖析了Unet++模型,讲解的非常好。所以在此做一个搬运+个人的理解。 文中加粗部分为个人做的注解。需要讨论交流的朋友可以加我的微信:cyx645016617,也可以加入我建立的一个氛围超好的AI算法交流群。我只是一个 ...
Kaggle机器学习竞赛是全球最著名的人工智能比赛,每个竞赛项目都吸引了大量AI爱好者参与。 这里选择2018年底进行的盐沉积区识别竞赛作为例子:https://www.kaggle.com/c/t ...