膨胀卷积,也叫空洞卷积,Dilated Convolution,也有叫 扩张卷积; 空洞卷积 是 2016在ICLR(International Conference on Learning Representation)上被提出的,本身用在图像分割领域,被deepmind拿来应用到语音 ...
在图像分割领域,图像输入到CNN,FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling,降低图像尺寸的同时增大感受野,但是由于图像分割预测是pixel wise的输出,所以要将pooling后较小的图像尺寸upsampling到原始的图像尺寸进行预测,之前的pooling操作使得每个pixel预测都能看到较大感受野信息。因此图像分割FCN中有两个关键,一个是pooling减小图像尺寸增大感受野, ...
2019-07-01 16:14 0 1441 推荐指数:
膨胀卷积,也叫空洞卷积,Dilated Convolution,也有叫 扩张卷积; 空洞卷积 是 2016在ICLR(International Conference on Learning Representation)上被提出的,本身用在图像分割领域,被deepmind拿来应用到语音 ...
参考:https://www.cnblogs.com/houjun/p/10275215.html https://www.jianshu.com/p/f743bd9041b3 一、含义 空洞卷积是在标准的卷积核里注入空洞,以此来增加感受野/接受域。相比原来的正常卷积 ...
文章来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 从这几年的分割结果来看,基于空洞卷积的分割方法效果要好一些,为此,拿出两天时间来重新思考下空洞卷积问题。 - . -语义分割创新该怎么做呢。 引言 空洞卷积(Dilated ...
膨胀卷积 Dilated Convolution 也叫空洞卷积 Atrous Convolution 膨胀系数dilation rate \(r=1\)时就是普通卷积,上图中的膨胀系数\(r=2\) 为什么要引入膨胀卷积? 因为maxpooling进行池化操作后,一些细节和小目标会丢失 ...
Convolution arithmetic tutorial theano Convolution arithmetric github 如何理解深度学习中的deconvolution networks? CNN 中千奇百怪的卷积方式 如何理解空洞卷积(dilated ...
介绍关于空洞卷积的理论可以查看以下链接,这里我们不详细讲理论: 1.Long J, Shelhamer E, Darrell T, et al. Fully convolutional networks for semantic segmentation[C]. Computer Vision ...
卷积(多---->1 的映射) 本质:在对输入做9--->1的映射关系时,保持了输出相对于input中的位置性关系 对核矩阵做以下变形:卷积核的滑动步骤变成了卷积核矩阵的扩增 卷积的矩阵乘法变成以下形式:核矩阵重排,输入featuremap变形为向量 反卷积 ...
转自: https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9687624.html 目录 一、空洞卷积的提出 二、空洞卷积原理 三、空洞卷积问题 感受野跳跃 小尺度物体检测 四、网络设计研究 ...