当你们在用模型加载，tensorflow gpu预测的时候，有没有出现这样的错误 经过网上的资料查阅，更多的解释是GPU的显存不足造成的，于是乎，我查看了一下GPU显存：nvidia smi 不看不知道，一看确实是那么回事：tensorflow gpu执行默认将GPU显存占满，官网也做了解释说明：https: www.tensorflow.org guide using gpu 刚开始没有看到官 ...
2019-05-29 11:34 0 757 推荐指数：
/random_uniform:0", shape=(5001, 128), dtype=float32)' ...
运行以下类似代码： 最后会报错： 解决办法： 如： 详细报错如下： References Keras解决OOM超内存问题 -- silent56_th Keras 循环训练模型跑数据时内存泄漏的问题解决办法 -- jemmie_w ...
出现这个的原因是gpu显存不够导致的，一般是我们设置了程序根据需求增长导致的 这里，我们设置 allow_growth=False 就可以控制显存使用的增长，从而控制显存的使用，而不 ...
报错信息： OP_REQUIRES failed at assign_op.h:111 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[3,3,384,384] and type float on /job ...
错误：最近，在尝试运行我以前博客代码的时候出现了如下错误 2020-04-03 10:53:22.982491: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_al ...
这个问题出现根本原因是keras以及tensorflow的版本（服务器与本地）不一致 通过 Python import keras，tensorflow keras._ ...
tensorflow-gpu验证准确率是报错如上： 解决办法： 1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' 强制使用CPU验证-----慢 2.'b ...
在使用tensorflow的object detection时，出现以下报错 tensorflow Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape 可能的解决方法： 减小训练的batch大小 ...
