图像倾斜矫正的方式有很多种,今天简单介绍一种基于直线检查的倾斜校正。 这种方法暂时在如下图的文本文件上测试过,不一定能针对所有: 首先,因为这种图像基本是比较常见的白底黑字,所以首先对这幅图做一个灰度化,灰度化之后做一个二值化,得到二值图像: 二值化之后,将X轴方向的的像素点连起来 ...
结果: 代码中关于仿射变换,有不懂的可以去看看这篇博客:https: blog.csdn.net u article details ...
2019-05-11 13:49 0 623 推荐指数:
图像倾斜矫正的方式有很多种,今天简单介绍一种基于直线检查的倾斜校正。 这种方法暂时在如下图的文本文件上测试过,不一定能针对所有: 首先,因为这种图像基本是比较常见的白底黑字,所以首先对这幅图做一个灰度化,灰度化之后做一个二值化,得到二值图像: 二值化之后,将X轴方向的的像素点连起来 ...
简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 2.Hough变换的原理是将特定 ...
霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。 python实现 标准霍夫线变换运行结果 统计概率霍夫线变换运行结果 标准霍夫线变换cv2.HoughLines ...
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本次实验是检测图像中的直线,用到了HoughLines()和HoughLinesP()函数,其中HoughLinesP()称为累计概率霍夫变换,实验结果显示累计概率霍夫变换要比标准霍夫变换的效果好。具体的参数介绍书中网上都有,可参照此博客https://www.cnblogs.com ...
一、概述 案例:使用霍夫直线检测简单图像中的直线 二、代码示例 三、演示图片(红色的直线为检测到的直线) ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...